Jumlah Komponen yang Terhubung
Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Jumlah Komponen yang Terhubung'.
1. Belajar
Masalah 'Jumlah Komponen yang Terhubung' merupakan tantangan utama di bagian Grafik.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan aliran logika untuk Jumlah Komponen yang Terhubung.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah Jumlah Komponen yang Terhubung dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Anda memiliki grafik n node. Anda diberi bilangan bulat n dan tepi array di mana edge[i] = [ai, bi] menunjukkan bahwa ada tepi tidak berarah antara ai dan bi pada grafik.
Mengembalikan jumlah komponen yang terhubung dalam grafik.
Tulis fungsi countComponents(n: int, edges: List[List[int]]) -> int.
- •1 <= n <= 2000
- •0 <= len(edges) <= 5000
- •edges[i].length == 2
- •0 <= ai, bi < n
Contoh
n = 5, edges = [[0,1],[1,2],[3,4]]
2
Nodes 0, 1, 2 form one component, and nodes 3, 4 form another component.
n = 5, edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]]
1
All nodes are connected in a single path.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def count_components_opt(n, edges):
par = [i for i in range(n)]
rank = [1] * n
def find(n1):
res = n1
while res != par[res]:
par[res] = par[par[res]]
res = par[res]
return res
def union(n1, n2):
p1, p2 = find(n1), find(n2)
if p1 == p2: return 0
if rank[p2] > rank[p1]:
par[p1] = p2
rank[p2] += rank[p1]
else:
par[p2] = p1
rank[p1] += rank[p2]
return 1
res = n
for n1, n2 in edges: res -= union(n1, n2)
return resKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def count_components_brute(n, edges):
adj = {i: [] for i in range(n)}
for n1, n2 in edges:
adj[n1].append(n2)
adj[n2].append(n1)
visit = set()
def dfs(i):
if i in visit: return
visit.add(i)
for j in adj[i]: dfs(j)
res = 0
for i in range(n):
if i not in visit:
dfs(i)
res += 1
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Grafik Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Loop Python
Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.
Cara Menemukan Panjang Daftar dengan Python
Pelajari cara menemukan panjang daftar dengan Python menggunakan fungsi len(). Pahami kompleksitas waktu O(1) dan jumlah pemeriksaan.
Lembar
Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.