Angka yang tidak berkurang dengan n digit
Panduan lengkap dan implementasi Python untuk soal 'Bilangan tak berkurang dengan n digit'.
1. Belajar
Masalah 'Bilangan tidak berkurang dengan n digit' merupakan tantangan utama di bagian Pemrograman Dinamis.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika bilangan tak menurun dengan n digit.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah bilangan tak berkurang yang berjumlah n angka dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Tulis fungsi count_non_decreasing(n) yang mengembalikan jumlah angka yang tidak berkurang dengan n digit. Suatu bilangan dikatakan tidak berkurang jika setiap angkanya lebih besar atau sama dengan angka di sebelah kirinya. Angka nol di depan diperbolehkan (misalnya 012 tidak berkurang).
- •1 <= n <= 20
Contoh
count_non_decreasing(1)
10
All single digit numbers (0 to 9) are non-decreasing.
count_non_decreasing(2)
55
There are 55 non-decreasing numbers of 2 digits (like 00, 01, ..., 11, 12, ..., 99).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def count_non_decreasing_opt(n):
dp = [[0] * 10 for _ in range(n + 1)]
for i in range(10): dp[1][i] = 1
for i in range(2, n + 1):
for j in range(10):
for k in range(j + 1): dp[i][j] += dp[i - 1][k]
return sum(dp[n])Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def count_non_decreasing_brute(n):
def solve(n, last):
if n == 0: return 1
res = 0
for i in range(last, 10): res += solve(n - 1, i)
return res
return solve(n, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Dynamic Programming data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Pemrograman Dinamis Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Loop Python
Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.
Cara Membalikkan String dengan Python
Pelajari cara membalikkan string dengan Python menggunakan slicing, fungsi reversed(), dan penggabungan loop dengan contoh kode visual.
Lembar
Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.