Lipat Daftar Tertaut
Panduan lengkap dan implementasi Python untuk masalah 'Fold Linked List'.
1. Belajar
Masalah 'Lipat Daftar Tertaut' merupakan tantangan utama di bagian Daftar Tertaut.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika untuk Fold Linked List.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah pernyataan masalah untuk Daftar Tertaut Lipat dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Tulis fungsi fold_list(arr) yang mewakili daftar tertaut tunggal sebagai daftar Python arr dan mengembalikan daftar terlipat. Melipat daftar L0 -> L1 -> ... -> Ln-1 -> Ln menghasilkan L0 -> Ln -> L1 -> Ln-1 -> L2 -> Ln-2 ....
- •0 <= len(arr) <= 1000
- •-1000 <= arr[i] <= 1000
Contoh
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 5, 2, 4, 3]
The nodes are reordered by interleaving the first, last, second, second-to-last nodes, etc.
arr = [1, 2, 3, 4]
[1, 4, 2, 3]
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def fold_list_opt(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
res = fold_list_opt_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return fold_list_opt_helper(arr)
def fold_list_opt_helper(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow.next
slow.next = None
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
first, second = head, prev
while second:
tmp1, tmp2 = first.next, second.next
first.next = second
second.next = tmp1
first, second = tmp1, tmp2
return headKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def fold_list_brute(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
res = fold_list_brute_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return fold_list_brute_helper(arr)
def fold_list_brute_helper(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next: return head
nodes = []
curr = head
while curr:
nodes.append(curr)
curr = curr.next
l, r = 0, len(nodes) - 1
res = []
while l <= r:
res.append(nodes[l])
if l != r:
res.append(nodes[r])
l += 1
r -= 1
for i in range(len(res) - 1):
res[i].next = res[i+1]
res[-1].next = None
return res[0]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked Lists data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Daftar Tertaut Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Daftar Python
Pelajari segala sesuatu tentang daftar Python. Temukan cara membuat, mengiris, memodifikasi, dan melakukan iterasi melalui array dengan Python secara asli.
Cara Mengurutkan Daftar dengan Python
Pelajari cara mengurutkan daftar dengan Python menggunakan metode sortir() dan fungsi sortir(). Temukan contoh pengurutan kunci khusus dan urutan terbalik.
Lembar
Panduan referensi cepat untuk operasi daftar Python. Kuasai penambahan, penyisipan, penghapusan, pengurutan, dan pengirisan elemen.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.