Menemukan banyaknya bilangan bulat yang mempunyai tepat x pembagi
Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Menemukan bilangan bulat yang memiliki tepat x pembagi'.
1. Belajar
Masalah 'Menemukan bilangan bulat yang memiliki tepat x pembagi' merupakan tantangan utama di bagian Bilangan.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika untuk Menemukan banyaknya bilangan bulat yang memiliki tepat x pembagi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah untuk Mencari banyaknya bilangan bulat yang mempunyai tepat pembagi x dengan teliti.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Tulis fungsi count_with_x_divisors(n, x) yang mengambil dua bilangan bulat positif n dan x, dan mengembalikan jumlah bilangan bulat dalam rentang [1, n] (inklusif) yang memiliki tepat pembagi x.
Pembagi suatu bilangan k adalah bilangan bulat apa pun yang membagi k secara merata. Misalnya pembagi 6 adalah 1, 2, 3, 6 (4 pembagi).
- •1 <= n <= 1000
- •1 <= x <= 50
Contoh
count_with_x_divisors(10, 2)
4
Numbers from 1 to 10 with exactly 2 divisors (i.e., prime numbers): 2, 3, 5, 7. That's 4 numbers.
count_with_x_divisors(10, 1)
1
Only the number 1 has exactly 1 divisor.
count_with_x_divisors(20, 4)
5
Numbers from 1-20 with exactly 4 divisors: 6(1,2,3,6), 8(1,2,4,8), 10(1,2,5,10), 14(1,2,7,14), 15(1,3,5,15). That's 5 numbers.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def count_with_x_divisors_opt(n, x):
def get_divisors(num):
cnt = 0
for i in range(1, int(num**0.5) + 1):
if num % i == 0:
cnt += 1
if i*i != num: cnt += 1
return cnt
res = 0
for i in range(1, n + 1):
if get_divisors(i) == x: res += 1
return resKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def count_with_x_divisors_brute(n, x):
count_ints = 0
for i in range(1, n + 1):
divs = 0
for j in range(1, i + 1):
if i % j == 0: divs += 1
if divs == x: count_ints += 1
return count_intsAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Angka Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Python Regex
Kuasai Ekspresi Reguler (Regex) dengan Python. Pelajari cara mencari, mencocokkan, membagi, dan mengganti data string menggunakan pustaka re bawaan.
Cara Menemukan Panjang Daftar dengan Python
Pelajari cara menemukan panjang daftar dengan Python menggunakan fungsi len(). Pahami kompleksitas waktu O(1) dan jumlah pemeriksaan.
Lembar
Panduan referensi untuk ekspresi reguler Python. Pelajari pola pencocokan, pencarian, temukan semua, sub, dan ekspresi reguler penting.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.