Desain Tambah Dan Cari Kata
Panduan lengkap dan implementasi Python untuk masalah 'Desain Tambah dan Pencarian Kata'.
1. Belajar
Masalah 'Desain Tambah Dan Pencarian Kata' merupakan tantangan utama di bagian Trie.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika untuk Desain Tambah Dan Pencarian Kata.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah Desain Tambah Dan Pencarian Kata dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Rancang struktur data yang mendukung penambahan kata baru dan menemukan apakah suatu string cocok dengan string yang ditambahkan sebelumnya.
Menerapkan kelas WordDictionary:
- WordDictionary() Menginisialisasi objek.
- addWord(Word: str) Menambahkan kata ke struktur data, nanti bisa dicocokkan.
- search(word: str) -> bool Mengembalikan True jika ada string dalam struktur data yang cocok dengan kata atau False jika tidak. kata mungkin mengandung titik '.' di mana titik-titik dapat dicocokkan dengan huruf apa saja.
Input adalah daftar operasi dan argumen. Terapkan fungsi wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list yang mengembalikan daftar hasil (Tidak ada untuk konstruktor/addWord, bool untuk pencarian).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
Contoh
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Trie standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Penanganan Coba/Kecuali & Kesalahan Python
Cegah skrip Python Anda agar tidak mogok. Pelajari blok coba, kecuali, akhirnya, dan cara memunculkan pengecualian khusus dengan benar.
Cara Menghasilkan Angka Acak dengan Python
Pelajari cara menghasilkan angka acak dengan Python. Bandingkan generasi randrange, randint, dan pelampung seragam dengan kontrol penyemaian.
Lembar
Panduan referensi baris perintah untuk pip. Pelajari cara menginstal, meningkatkan, menghapus instalasi, dan mengelola paket dan dependensi Python.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.