Waktu Terbaik untuk Membeli Dan Menjual Saham
Panduan lengkap dan implementasi Python untuk masalah 'Waktu Terbaik Membeli Dan Menjual Saham'.
1. Belajar
Masalah 'Waktu Terbaik untuk Membeli Dan Menjual Saham' merupakan tantangan utama di bagian Sliding Window.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika Waktu Terbaik untuk Membeli Dan Menjual Saham.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah Waktu Terbaik Membeli Dan Menjual Saham dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Anda diberikan array prices di mana prices[i] adalah harga saham tertentu pada hari ke i.
Anda ingin memaksimalkan keuntungan dengan memilih satu hari untuk membeli satu saham dan memilih hari lain di masa depan untuk menjual saham tersebut.
Kembalikan keuntungan maksimal yang bisa Anda peroleh dari transaksi ini. Jika Anda tidak dapat memperoleh keuntungan apa pun, kembalikan 0.
Tulis fungsi maxProfit(prices: List[int]) -> int.
- •1 <= len(prices) <= 10^5
- •0 <= prices[i] <= 10^4
Contoh
prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
5
Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6). Profit = 6 - 1 = 5.
prices = [7, 6, 4, 3, 1]
0
No profitable transaction is possible since prices only decrease.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def max_profit_opt(prices):
l, r = 0, 1 # l:buy, r:sell
maxP = 0
while r < len(prices):
if prices[l] < prices[r]:
profit = prices[r] - prices[l]
maxP = max(maxP, profit)
else:
l = r
r += 1
return maxPKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def max_profit_brute(prices):
res = 0
for i in range(len(prices)):
for j in range(i + 1, len(prices)):
profit = prices[j] - prices[i]
res = max(res, profit)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Sliding Window data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Jendela Geser Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Penanganan Coba/Kecuali & Kesalahan Python
Cegah skrip Python Anda agar tidak mogok. Pelajari blok coba, kecuali, akhirnya, dan cara memunculkan pengecualian khusus dengan benar.
Cara Mengonversi String ke Int dengan Python
Pelajari cara mengonversi string menjadi bilangan bulat dengan Python menggunakan fungsi int(). Tangani kesalahan dengan aman dan konversikan angka dari biner, oktal, atau hex.
Lembar
Pelajari cara mengurai dan memformat tanggal dan waktu dengan Python menggunakan datetime, strftime, dan strptime.
Pola Desain Dekorator Python vs Dekorator: Perbedaan Utama
Bandingkan dekorator Python dan pola desain dekorator klasik. Pahami perbedaan antara pembungkusan fungsi waktu definisi dan komposisi objek dinamis waktu proses dengan kode yang dapat dijalankan.