arrow
UtilitiesTanggal ramah manusia
Ikhtisar arrow
Arrow adalah pustaka Python yang menawarkan pendekatan ramah manusia untuk membuat, memanipulasi, memformat, dan mengonversi tanggal dan waktu. Ia berfungsi sebagai pengganti datetime dengan API yang lebih sederhana, sadar zona waktu secara default, dan metode peralihan waktu yang intuitif seperti .shift(days=-1) dan .humanize().
DiPyRun, Arrow tersedia melalui micropip. Anda dapat menjelajahi aritmatika tanggal, konversi zona waktu, pemformatan waktu relatif, dan penguraian tanggal tanpa harus mempelajari boilerplate waktu-waktu standar Python — semuanya di browser Anda tanpa perlu penyiapan.
Kode & Output Eksekusi
Konversi zona waktu dan peralihan waktu yang ramah manusia.
import arrow
now = arrow.now()
print("Now (local):", now.format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ"))
print("Now (UTC) :", now.to("UTC").format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss"))
past = now.shift(days=-10, hours=-3)
print("\n10 days 3 hrs ago:", past.humanize())
dt = arrow.get("2025-07-04 12:00:00", "YYYY-MM-DD HH:mm:ss", tzinfo="US/Eastern")
print("\nNew York :", dt.format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))
print("Tokyo :", dt.to("Asia/Tokyo").format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))
print("Mumbai :", dt.to("Asia/Kolkata").format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))Paket Terkait
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Loop Python
Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.
Cara Mengurutkan Daftar dengan Python
Pelajari cara mengurutkan daftar dengan Python menggunakan metode sortir() dan fungsi sortir(). Temukan contoh pengurutan kunci khusus dan urutan terbalik.
Lembar
Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.