Échelle de mots
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Word Ladder ».
1. Apprendre
Le problème « Word Ladder » est un défi clé dans la section Graphiques.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour Word Ladder.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Word Ladder.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Une séquence de transformation du mot BeginWord au mot EndWord à l'aide d'un dictionnaire WordList est une séquence de mots BeginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk telle que :
- Chaque paire de mots adjacents diffère par une seule lettre.
- Chaque si pour 1 <= i <= k est dans wordList. Notez que BeginWord n'a pas besoin d'être dans WordList.
- sk == finMot.
Étant donné deux mots, BeginWord et EndWord, et une liste de mots du dictionnaire, renvoie le nombre de mots dans la séquence de transformation la plus courte de BebeWord à EndWord, ou 0 si aucune séquence de ce type n'existe.
Écrivez une fonction ladderLength(beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int.
- •1 <= len(beginWord) <= 10
- •endWord.length == beginWord.length
- •1 <= len(wordList) <= 5000
- •wordList[i].length == beginWord.length
- •beginWord, endWord, and wordList[i] consist of lowercase English letters
- •All the words in wordList are unique
Exemples
beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
5
One shortest transformation sequence is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", which is 5 words long.
beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
0
The endWord "cog" is not in wordList, so there is no valid transformation sequence.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
from collections import deque, defaultdict
def ladder_length_opt(beginWord, endWord, wordList):
if endWord not in wordList: return 0
nei = defaultdict(list)
wordList.append(beginWord)
for word in wordList:
for j in range(len(word)):
pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
nei[pattern].append(word)
visit = {beginWord}
q = deque([beginWord])
res = 1
while q:
for i in range(len(q)):
word = q.popleft()
if word == endWord: return res
for j in range(len(word)):
pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
for neighbor in nei[pattern]:
if neighbor not in visit:
visit.add(neighbor)
q.append(neighbor)
res += 1
return 0Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def ladder_length_brute(beginWord, endWord, wordList):
if endWord not in wordList: return 0
def is_diff_one(w1, w2):
diff = 0
for i in range(len(w1)):
if w1[i] != w2[i]: diff += 1
return diff == 1
q = [(beginWord, 1)]
visit = {beginWord}
while q:
word, dist = q.pop(0)
if word == endWord: return dist
for w in wordList:
if w not in visit and is_diff_one(word, w):
visit.add(w)
q.append((w, dist + 1))
return 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des graphiques standard s’appliquent.
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