Parenthèses valides
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème 'Parenthèses valides'.
1. Apprendre
Le problème des « parenthèses valides » est un défi clé dans la section Stack.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour les parenthèses valides.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour les parenthèses valides.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné une chaîne s contenant uniquement les caractères '(', ')', '{', '}', '[' et ']', déterminez si la chaîne d'entrée est valide.
Une chaîne d'entrée est valide si :
1. Les parenthèses ouvertes doivent être fermées par le même type de parenthèses.
2. Les parenthèses ouvertes doivent être fermées dans le bon ordre.
3. Chaque support fermé a un support ouvert correspondant du même type.
Écrivez une fonction isValid(s: str) -> bool.
- •1 <= len(s) <= 10^4
- •s consists of parentheses only: '()[]{}'
Exemples
s = "()"
True
A single pair of matching parentheses is valid.
s = "()[]{}"True
Three pairs of matching brackets, each closed in order.
s = "(]"
False
Opening '(' is closed by ']' which is the wrong type.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def is_valid_opt(s):
Map = {")": "(", "]": "[", "}": "{"}
stack = []
for c in s:
if c not in Map:
stack.append(c)
continue
if not stack or stack[-1] != Map[c]:
return False
stack.pop()
return not stackCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def is_valid_brute(s):
while "()" in s or "[]" in s or "{}" in s:
s = s.replace("()", "").replace("[]", "").replace("{}", "")
return s == ""Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème de pile standard s'appliquent.
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