Régions environnantes
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Régions environnantes ».
1. Apprendre
Le problème des « régions environnantes » constitue un défi clé dans la section Graphiques.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour les régions environnantes.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour les régions environnantes.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné une carte matricielle m x n contenant « X » et « O », capturez toutes les régions entourées dans 4 directions par « X ».
Une région est capturée en retournant tous les « O » en « X » dans cette région entourée.
Écrivez une fonction solve(board: List[List[str]]) -> List[List[str]] qui renvoie la carte modifiée.
- •m == len(board)
- •n == len(board[i])
- •1 <= m, n <= 200
- •board[i][j] is 'X' or 'O'
Exemples
board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
Surrounded regions should not be on the border, which means any 'O' on the border of the board is not flipped to 'X'. Any 'O' that is connected to a border 'O' is also not flipped.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def solve_opt(board):
ROWS, COLS = len(board), len(board[0])
def capture(r, c):
if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS or board[r][c] != "O": return
board[r][c] = "T"
capture(r + 1, c); capture(r - 1, c); capture(r, c + 1); capture(r, c - 1)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "O" and (r in [0, ROWS - 1] or c in [0, COLS - 1]):
capture(r, c)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "O": board[r][c] = "X"
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == "T": board[r][c] = "O"Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def solve_brute(board):
ROWS, COLS = len(board), len(board[0])
def dfs(r, c, visited):
if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS: return False
if board[r][c] == 'X' or (r, c) in visited: return True
visited.add((r, c))
return dfs(r+1, c, visited) and dfs(r-1, c, visited) and dfs(r, c+1, visited) and dfs(r, c-1, visited)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if board[r][c] == 'O':
visited = set()
if dfs(r, c, visited):
for vr, vc in visited: board[vr][vc] = 'X'Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des graphiques standard s’appliquent.
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