Définir les zéros de la matrice
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Définir les zéros de la matrice ».
1. Apprendre
Le problème « Définir les zéros de la matrice » est un défi clé dans la section Mathématiques et géométrie.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour définir les zéros de la matrice.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Définir les zéros matriciels.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné une matrice matricielle entière m x n, si un élément est 0, définissez toute sa ligne et sa colonne sur 0.
Vous devez le faire sur place.
Implémentez une fonction setZeroes(matrix: list) -> list qui modifie la matrice en place et la renvoie.
- •m == matrix.length
- •n == matrix[0].length
- •1 <= m, n <= 200
- •-2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1
Exemples
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
The element at position (1,1) is 0. So the entire row 1 and column 1 are set to 0.
[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
Elements at (0,0) and (0,3) are 0. Row 0 becomes all zeros. Columns 0 and 3 become all zeros.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def set_zeroes_opt(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = False
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
matrix[0][c] = 0
if r > 0:
matrix[r][0] = 0
else:
row_zero = True
for r in range(1, rows):
for c in range(1, cols):
if matrix[0][c] == 0 or matrix[r][0] == 0:
matrix[r][c] = 0
if matrix[0][0] == 0:
for r in range(rows):
matrix[r][0] = 0
if row_zero:
for c in range(cols):
matrix[0][c] = 0Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def set_zeroes_brute(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = set()
col_zero = set()
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
row_zero.add(r)
col_zero.add(c)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if r in row_zero or c in col_zero:
matrix[r][c] = 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard des problèmes de mathématiques et de géométrie s'appliquent.
Questions connexes
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