Liste chaînée inversée
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème 'Reverse Linked List'.
1. Apprendre
Le problème de la « liste chaînée inversée » est un défi clé dans la section Liste chaînée.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour la liste chaînée inversée.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour la liste chaînée inversée.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné la tête d’une liste à chaînage unique, inversez la liste et renvoyez la liste inversée.
La liste chaînée est représentée comme une liste de valeurs. Implémentez une fonction reverseList(head: list) -> list qui prend une liste représentant la liste chaînée et renvoie la liste inversée.
- •The number of nodes in the list is in the range [0, 5000]
- •-5000 <= Node.val <= 5000
Exemples
[1,2,3,4,5]
[5,4,3,2,1]
The original list is 1->2->3->4->5. After reversing, it becomes 5->4->3->2->1.
[1,2]
[2,1]
The original list is 1->2. After reversing, it becomes 2->1.
[]
[]
An empty list reversed is still an empty list.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def reverse_list_opt(head):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = reverse_list_opt_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return reverse_list_opt_helper(head)
def reverse_list_opt_helper(head: ListNode) -> ListNode:
prev = None
curr = head
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
return prevCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def reverse_list_brute(head):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = reverse_list_brute_helper(h)
return linked_list_to_list(res)
return reverse_list_brute_helper(head)
def reverse_list_brute_helper(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
nodes = []
curr = head
while curr:
nodes.append(curr)
curr = curr.next
for i in range(len(nodes) - 1, 0, -1):
nodes[i].next = nodes[i - 1]
nodes[0].next = None
return nodes[-1]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème de liste chaînée s’appliquent.
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