Triplés pythagoriciens
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème des « Triplettes Pythagoriciennes ».
1. Apprendre
Le problème des «triplets pythagoriciens» est un défi clé dans la section Tableaux.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique des triplés pythagoriciens.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème des triplés pythagoriciens.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction contains_pythagorean_triplet(arr) qui prend un tableau d'entiers positifs arr et renvoie True s'il y a trois entiers a, b et c dans le tableau tel que a^2 + b^2 = c^2, ou False sinon.
- •3 <= len(arr) <= 1000
- •1 <= arr[i] <= 1000
Exemples
arr = [3, 1, 4, 6, 5]
True
3^2 + 4^2 = 9 + 16 = 25 = 5^2.
arr = [10, 4, 6, 12, 5]
False
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def find_triplets_opt(arr):
arr = [x*x for x in arr]; arr.sort(); n = len(arr)
for i in range(n-1, 1, -1):
l, r = 0, i - 1
while l < r:
if arr[l] + arr[r] == arr[i]: return True
if arr[l] + arr[r] < arr[i]: l += 1
else: r -= 1
return FalseCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def find_triplets_brute(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
for k in range(j+1, n):
x, y, z = arr[i]**2, arr[j]**2, arr[k]**2
if x == y+z or y == x+z or z == x+y: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des tableaux standard s’appliquent.
Questions connexes
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