Pouvoir d'un nombre
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Puissance d'un nombre ».
1. Apprendre
Le problème « Puissance d'un nombre » est un défi clé de la section Notions de base.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour la puissance d'un nombre.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l’énoncé du problème pour la puissance d’un nombre.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction power(base, exp) qui prend deux entiers non négatifs base et exp et renvoie base élevé à la puissance exp (c'est-à-dire base^exp). Notez que tout nombre élevé à la puissance 0 est 1.
- •0 <= base <= 100
- •0 <= exp <= 20
Exemples
base = 2, exp = 10
1024
2^10 = 1024.
base = 5, exp = 0
1
Any number raised to the power 0 is 1.
base = 3, exp = 4
81
3^4 = 3 × 3 × 3 × 3 = 81.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def power_opt(base: int, exp: int) -> int:
# Binary Exponentiation
res = 1
while exp > 0:
if exp % 2 == 1:
res *= base
base *= base
exp //= 2
return resCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def power_brute(base: int, exp: int) -> int:
res = 1
for _ in range(exp):
res *= base
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème Standard Basics s’appliquent.
Questions connexes
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