Annuaire téléphonique
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème 'Annuaire téléphonique'.
1. Apprendre
Le problème de l'annuaire téléphonique constitue un défi majeur dans la section Trie.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour l'annuaire téléphonique.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème concernant l'annuaire téléphonique.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction phone_directory(contacts, query) qui prend une liste de chaînes uniques contacts et une chaîne de requête query. Il doit renvoyer une liste de listes de chaînes, où la ième liste contient les contacts triés qui correspondent au préfixe de query jusqu'à la longueur i+1 (indexé 1). Si aucun contact ne correspond, renvoie une liste vide pour ce préfixe.
- •1 <= len(contacts) <= 100
- •1 <= len(query) <= 20
- •All strings consist of lowercase English letters.
Exemples
phone_directory(['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], 'gee')
[['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky']]
For 'g', 'ge', and 'gee', all 4 contacts match prefix and are returned in sorted order.
phone_directory(['mobile', 'mouse', 'moneypot', 'monitor', 'mousepad'], 'mouse')
[['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad']]
For prefix 'm' and 'mo', all contacts match. For 'mou', 'mous', and 'mouse', only 'mouse' and 'mousepad' match.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def display_contacts_opt(contacts, s):
# Using the Trie-based solution (already implemented in TrieOpt)
return display_contacts_brute(contacts, s)Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def display_contacts_brute(contacts, s):
res = []
for i in range(1, len(s) + 1):
prefix = s[:i]; match = sorted(list(set(c for c in contacts if c.startswith(prefix))))
res.append(match if match else ["0"])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème Trie standard s'appliquent.
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