Étiquettes de partition
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Partition Labels ».
1. Apprendre
Le problème des « étiquettes de partition » est un défi clé dans la section Greedy.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour les étiquettes de partition.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème concernant les étiquettes de partition.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Vous recevez une chaîne s. Nous souhaitons diviser la chaîne en autant de parties que possible afin que chaque lettre apparaisse dans au plus une partie. Renvoie une liste d'entiers représentant la taille de ces parties.
Écrivez une fonction partitionLabels(s: str) -> List[int].
- •1 <= len(s) <= 500
- •s consists of lowercase English letters
Exemples
s = "ababcbacadefegdehijhklij"
[9,7,8]
The partition is "ababcbaca", "defegde", "hijhklij".
s = "eccbbbbdec"
[10]
All characters in 'eccbbbbdec' can only be in one group.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def partition_labels_opt(s):
lastIndex = {c: i for i, c in enumerate(s)}
res = []; size, end = 0, 0
for i, c in enumerate(s):
size += 1; end = max(end, lastIndex[c])
if i == end: res.append(size); size = 0
return resCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def partition_labels_brute(s):
res = []
i = 0
while i < len(s):
last = s.rindex(s[i])
j = i + 1
while j < last:
last = max(last, s.rindex(s[j]))
j += 1
res.append(last - i + 1)
i = last + 1
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème gourmand s’appliquent.
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