Liste chaînée Palindrome
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème 'Palindrome Linked List'.
1. Apprendre
Le problème des « Listes chaînées Palindrome » est un défi clé dans la section Listes chaînées.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour la liste chaînée Palindrome.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Palindrome Linked List.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction is_palindrome_list(arr) qui représente une liste à chaînage unique sous la forme d'une liste Python arr, et renvoie True s'il s'agit d'un palindrome, et False sinon.
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •0 <= arr[i] <= 9
Exemples
arr = [1, 2, 2, 1]
True
The list reads the same forward and backward.
arr = [1, 2, 3]
False
The list reads [1, 2, 3] forward but [3, 2, 1] backward, which is not equal.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def is_palindrome_list_opt(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_opt_helper(h)
return is_palindrome_list_opt_helper(arr)
def is_palindrome_list_opt_helper(head: ListNode) -> bool:
if not head or not head.next:
return True
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
left, right = head, prev
while right:
if left.val != right.val:
return False
left = left.next
right = right.next
return TrueCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def is_palindrome_list_brute(arr):
if isinstance(arr, list):
h = build_linked_list(arr)
return is_palindrome_list_brute_helper(h)
return is_palindrome_list_brute_helper(arr)
def is_palindrome_list_brute_helper(head: ListNode) -> bool:
vals = []
curr = head
while curr:
vals.append(curr.val)
curr = curr.next
return vals == vals[::-1]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked Lists data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des listes chaînées standard s’appliquent.
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