Sous-chaîne palindromique la plus longue
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Sous-chaîne palindromique la plus longue ».
1. Apprendre
Le problème de la « sous-chaîne palindromique la plus longue » est un défi clé dans la section DP 1D.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau moyen dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour la sous-chaîne palindromique la plus longue.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour la sous-chaîne palindromique la plus longue.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné une chaîne s, renvoie la sous-chaîne palindromique la plus longue de s.
Écrivez une fonction longestPalindrome(s: str) -> str.
- •1 <= len(s) <= 1000
- •s consists of only digits and English letters
Exemples
s = "babad"
"bab"
"aba" is also a valid answer.
s = "cbbd"
"bb"
The longest palindromic substring is "bb".
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def longest_palindrome_opt(s):
res = ""
resLen = 0
for i in range(len(s)):
l, r = i, i
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
if (r - l + 1) > resLen:
res = s[l : r + 1]; resLen = r - l + 1
l -= 1; r += 1
l, r = i, i + 1
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
if (r - l + 1) > resLen:
res = s[l : r + 1]; resLen = r - l + 1
l -= 1; r += 1
return resCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def longest_palindrome_brute(s):
res = ""
for i in range(len(s)):
for j in range(i, len(s)):
if s[i:j+1] == s[i:j+1][::-1] and (j-i+1) > len(res):
res = s[i:j+1]
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème DP 1D s’appliquent.
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