Combinaisons de lettres d'un numéro de téléphone
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Combinaisons de lettres d'un numéro de téléphone ».
1. Apprendre
Le problème des « combinaisons de lettres d'un numéro de téléphone » est un défi clé dans la section Retour en arrière.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour les combinaisons de lettres d'un numéro de téléphone.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour les combinaisons de lettres d'un numéro de téléphone.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné une chaîne contenant des chiffres de 2 à 9 inclus, renvoie toutes les combinaisons de lettres possibles que le nombre pourrait représenter. Renvoyez la réponse dans n’importe quel ordre.
Un mappage des chiffres aux lettres (tout comme sur les boutons du téléphone) est donné ci-dessous. Notez que 1 ne correspond à aucune lettre.
2 : abc, 3 : def, 4 : ghi, 5 : jkl, 6 : mno, 7 : pqrs, 8 : tuv, 9 : wxyz
Implémentez une fonction letterCombinations(digits: str) -> list.
- •0 <= digits.length <= 4
- •digits[i] is a digit in the range ['2', '9']
Exemples
"23"
["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
Digit 2 maps to 'abc' and digit 3 maps to 'def'. All combinations of one letter from each digit are generated.
""
[]
Empty input produces no combinations.
"2"
["a","b","c"]
Digit 2 maps to 'abc'.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def letter_combinations_opt(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
res = []
digitToChar = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
def backtrack(i, curStr):
if len(curStr) == len(digits):
res.append(curStr)
return
for c in digitToChar[digits[i]]:
backtrack(i + 1, curStr + c)
backtrack(0, "")
return resCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def letter_combinations_brute(digits: str) -> list[str]:
if not digits: return []
mapping = {"2":"abc","3":"def","4":"ghi","5":"jkl","6":"mno","7":"pqrs","8":"tuv","9":"wxyz"}
res = [""]
for d in digits:
tmp = []
for r in res:
for c in mapping[d]:
tmp.append(r + c)
res = tmp
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Backtracking data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème de retour en arrière s’appliquent.
Questions connexes
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