Chaîne entrelacée
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème 'Interleaving String'.
1. Apprendre
Le problème des « chaînes entrelacées » est un défi clé dans la section DP 2D.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau moyen dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour Interleaving String.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l’énoncé du problème pour Interleaving String.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Étant donné les chaînes s1, s2 et s3, déterminez si s3 est formé par un entrelacement de s1 et s2.
Un entrelacement de deux chaînes s et t est une configuration où elles sont divisées en sous-chaînes non vides telles que s = s1 + s2 + ... + sn, t = t1 + t2 + ... + tm, |n - m| <= 1, et la chaîne entrelacée est s1 + t1 + s2 + t2 + ... ou t1 + s1 + t2 + s2 + ...
Écrivez une fonction isInterleave(s1: str, s2: str, s3: str) -> bool.
- •0 <= len(s1), len(s2) <= 100
- •0 <= len(s3) <= 200
- •s1, s2, and s3 consist of lowercase English letters
Exemples
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
True
aadbbcbcac can be formed by interleaving "aabcc" and "dbbca".
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
False
It is impossible to interleave s1 and s2 to obtain s3.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def is_interleave_opt(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
dp = [[False for j in range(len(s2) + 1)] for i in range(len(s1) + 1)]
dp[len(s1)][len(s2)] = True
for i in range(len(s1), -1, -1):
for j in range(len(s2), -1, -1):
if i < len(s1) and s1[i] == s3[i + j] and dp[i + 1][j]: dp[i][j] = True
if j < len(s2) and s2[j] == s3[i + j] and dp[i][j + 1]: dp[i][j] = True
return dp[0][0]Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def is_interleave_brute(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
def solve(i, j, k):
if k == len(s3): return True
res = False
if i < len(s1) and s1[i] == s3[k]: res = res or solve(i + 1, j, k + 1)
if j < len(s2) and s2[j] == s3[k]: res = res or solve(i, j + 1, k + 1)
return res
return solve(0, 0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 2D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème DP 2D s’appliquent.
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