Trouver le palindrome le plus long d'un tableau
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Trouver le palindrome le plus long d'un tableau ».
1. Apprendre
Le problème « Trouver le palindrome le plus long dans un tableau » est un défi clé dans la section Tableaux.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour trouver le palindrome le plus long d'un tableau.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour trouver le palindrome le plus long d'un tableau.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction longest_palindrome(arr) qui prend une liste d'entiers positifs et renvoie le plus grand nombre du tableau dont les chiffres forment un palindrome. Un nombre palindromique lit la même chose en avant et en arrière (par exemple, 121, 1331, 7). Si aucun nombre palindromique n’existe, renvoie -1.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •1 <= arr[i] <= 10^9
Exemples
arr = [12, 121, 33, 456, 1331]
1331
Palindromic numbers: 121, 33, 1331. The largest is 1331.
arr = [10, 20, 30]
-1
None of 10, 20, 30 are palindromes (10 reversed is 01 which is 1, not 10).
arr = [7, 11, 22, 123]
22
Palindromic numbers: 7, 11, 22. The largest is 22.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def longest_palindrome_opt(arr):
def is_palindrome(n):
if n < 0: return False
temp, rev = n, 0
while temp > 0:
rev = rev * 10 + (temp % 10)
temp //= 10
return n == rev
longest = -1
for num in arr:
if is_palindrome(num):
if longest == -1 or num > longest:
longest = num
return longestCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def longest_palindrome_brute(arr):
def is_palindrome(n):
s = str(n)
return s == s[::-1]
res = -1
for num in arr:
if is_palindrome(num):
if res == -1 or len(str(num)) > len(str(res)):
res = num
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des tableaux standard s’appliquent.
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