Trouver les facteurs premiers d'un nombre
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Trouver les facteurs premiers d'un nombre ».
1. Apprendre
Le problème « Trouver les facteurs premiers d'un nombre » est un défi clé de la section Bases.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour trouver les facteurs premiers d'un nombre.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Trouver les facteurs premiers d'un nombre.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction prime_factors(n) qui prend un entier positif n (n >= 2) et renvoie une liste de ses facteurs premiers par ordre croissant. Si un facteur premier apparaît plusieurs fois, incluez-le plusieurs fois dans la liste.
- •2 <= n <= 10^6
Exemples
n = 12
[2, 2, 3]
12 = 2 × 2 × 3. The prime factors are 2, 2, and 3.
n = 7
[7]
7 is itself a prime number.
n = 60
[2, 2, 3, 5]
60 = 2 × 2 × 3 × 5.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def prime_factors_opt(n: int) -> list:
factors = []
while n % 2 == 0:
factors.append(2)
n //= 2
for i in range(3, int(n**0.5) + 1, 2):
while n % i == 0:
factors.append(i)
n //= i
if n > 2:
factors.append(n)
return factorsCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def prime_factors_brute(n: int) -> list:
factors, d = [], 2
while n > 1:
while n % d == 0:
factors.append(d)
n //= d
d += 1
return factorsAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème Standard Basics s’appliquent.
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