Évaluer la notation polonaise inversée
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Évaluer la notation polonaise inversée ».
1. Apprendre
Le problème « Évaluer la notation polonaise inversée » est un défi clé dans la section Pile.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour évaluer la notation polonaise inversée.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l’énoncé du problème pour évaluer la notation polonaise inversée.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Vous recevez un tableau de chaînes tokens qui représente une expression arithmétique en notation polonaise inversée.
Évaluez l’expression et renvoyez un entier qui représente la valeur de l’expression.
Notez que :
- Les opérateurs valides sont '+', '-', '*' et '/'.
- Chaque opérande peut être un entier ou une autre expression.
- La division entre deux entiers est toujours tronquée vers zéro.
- Il n'y aura pas de division par zéro.
- L'entrée représente une expression arithmétique valide en notation polonaise inversée.
Écrivez une fonction evalRPN(tokens: List[str]) -> int.
- •1 <= len(tokens) <= 10^4
- •tokens[i] is either an operator (+, -, *, /) or an integer in the range [-200, 200]
Exemples
tokens = ["2", "1", "+", "3", "*"]
9
((2 + 1) * 3) = 9.
tokens = ["4", "13", "5", "/", "+"]
6
(4 + (13 / 5)) = (4 + 2) = 6. Note 13/5 truncates to 2.
tokens = ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
22
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17 + 5) = 22.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def eval_rpn_opt(tokens):
stack = []
for c in tokens:
if c == "+":
stack.append(stack.pop() + stack.pop())
elif c == "-":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(b - a)
elif c == "*":
stack.append(stack.pop() * stack.pop())
elif c == "/":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(int(b / a))
else:
stack.append(int(c))
return stack[0]Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def eval_rpn_brute(tokens):
stack = []
for t in tokens:
if t in "+-*/":
b = stack.pop()
a = stack.pop()
if t == "+": stack.append(a + b)
elif t == "-": stack.append(a - b)
elif t == "*": stack.append(a * b)
else: stack.append(int(a / b))
else:
stack.append(int(t))
return stack[0]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème de pile standard s'appliquent.
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