Concevoir ajouter et rechercher des mots
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Concevoir des mots ajoutés et recherchés ».
1. Apprendre
Le problème « Concevoir, ajouter et rechercher des mots » est un défi clé dans la section Trie.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour la conception d'ajouts et de recherches de mots.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Design Add And Search Words.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Concevez une structure de données qui prend en charge l'ajout de nouveaux mots et la recherche si une chaîne correspond à une chaîne précédemment ajoutée.
Implémentez la classe WordDictionary :
- WordDictionary() Initialise l'objet.
- addWord(word: str) Ajoute un mot à la structure de données, il peut être mis en correspondance plus tard.
- search(word: str) -> bool Renvoie True s'il y a une chaîne dans la structure de données qui correspond à word ou False sinon. le mot peut contenir des points '.' où les points peuvent être associés à n’importe quelle lettre.
L'entrée est une liste d'opérations et d'arguments. Implémentez une fonction wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list qui renvoie une liste de résultats (Aucun pour le constructeur/addWord, bool pour la recherche).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
Exemples
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème Trie standard s'appliquent.
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