Compter le nombre de jours dans un mois donné d'une année
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Comptage du nombre de jours dans un mois donné d'une année ».
1. Apprendre
Le problème « Compter le nombre de jours dans un mois donné d'une année » est un défi clé dans la section Chiffres.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour compter le nombre de jours dans un mois donné d'une année.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Compter le nombre de jours dans un mois donné d'une année.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction days_in_month(month, year) qui prend un entier month (1-12) et un entier year, et renvoie le nombre de jours de ce mois.
N'oubliez pas :
- Mois de 31 jours : janvier(1), mars(3), mai(5), juillet(7), août(8), octobre(10), décembre(12)
- Mois de 30 jours : avril(4), juin(6), septembre(9), novembre(11)
- Février(2) : 28 jours normalement, 29 jours en année bissextile
- Année bissextile : divisible par 4, mais pas par 100, sauf également divisible par 400
- •1 <= month <= 12
- •1 <= year <= 9999
Exemples
days_in_month(2, 2024)
29
2024 is divisible by 4 and not by 100, so it's a leap year. February has 29 days.
days_in_month(1, 2023)
31
January always has 31 days regardless of the year.
days_in_month(2, 1900)
28
1900 is divisible by 100 but not by 400, so it's NOT a leap year. February has 28 days.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
import calendar
def days_in_month_opt(month, year):
return calendar.monthrange(year, month)[1]Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def days_in_month_brute(month, year):
if month in [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]: return 31
if month in [4, 6, 9, 11]: return 30
if month == 2:
if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):
return 29
return 28
return 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des nombres standard s'appliquent.
Questions connexes
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