Compter 1 dans un tableau binaire
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Count 1s in Binary Array ».
1. Apprendre
Le problème « Compter 1 dans un tableau binaire » est un défi clé dans la section Recherche et tri.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour le compte 1 dans un tableau binaire.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour le compte 1 dans le tableau binaire.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction count_ones(arr) qui prend un tableau binaire arr trié par ordre décroissant (où tous les 1 apparaissent avant tous les 0) et renvoie le nombre de 1 dans le tableau. Votre solution doit s'exécuter en temps O (log n).
- •0 <= len(arr) <= 10^5
- •arr[i] is either 0 or 1
Exemples
count_ones([1, 1, 1, 1, 0, 0, 0])
4
There are four 1s at the beginning of the array.
count_ones([1, 1, 0, 0, 0])
2
There are two 1s at the beginning of the array.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def count_ones_opt(arr):
l, r = 0, len(arr) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if arr[mid] == 0: l = mid + 1
else: r = mid - 1
return len(arr) - lCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def count_ones_brute(arr):
return arr.count(1)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Searching & Sorting data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème de recherche et de tri s’appliquent.
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