Convertir un chiffre/nombre en mots
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Convertir un chiffre/un nombre en mots ».
1. Apprendre
Le problème « Convertir un chiffre/un nombre en mots » est un défi clé dans la section Nombres.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour convertir un chiffre/un nombre en mots.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Convertir un chiffre/un nombre en mots.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Écrivez une fonction number_to_words(n) qui prend un entier non négatif n et renvoie une chaîne où chaque chiffre est converti en son mot anglais, séparé par des espaces.
Mappage chiffres-mots : 0='Zéro', 1='Un', 2='Deux', 3='Trois', 4='Quatre', 5='Cinq', 6='Six', 7='Sept', 8='Huit', 9='Neuf'.
Par exemple, 123 → « Un deux trois ».
- •0 <= n <= 10^9
Exemples
number_to_words(123)
'One Two Three'
1 → 'One', 2 → 'Two', 3 → 'Three'. Joined with spaces.
number_to_words(405)
'Four Zero Five'
4 → 'Four', 0 → 'Zero', 5 → 'Five'.
number_to_words(0)
'Zero'
Single digit 0 → 'Zero'.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def num_to_words_opt(n):
def helper(n):
units = ["", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine", "Ten", "Eleven", "Twelve", "Thirteen", "Fourteen", "Fifteen", "Sixteen", "Seventeen", "Eighteen", "Nineteen"]
tens = ["", "", "Twenty", "Thirty", "Forty", "Fifty", "Sixty", "Seventy", "Eighty", "Ninety"]
if n < 20: return units[n]
if n < 100: return tens[n // 10] + ((" " + helper(n % 10)) if n % 10 != 0 else "")
if n < 1000: return units[n // 100] + " Hundred" + ((" " + helper(n % 100)) if n % 100 != 0 else "")
return ""
if n == 0: return "Zero"
return helper(n)Code de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def num_to_words_brute(n):
ones = ["Zero", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine"]
return " ".join(ones[int(d)] for d in str(n))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés du problème des nombres standard s'appliquent.
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