Monter les escaliers
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Monter les escaliers ».
1. Apprendre
Le problème « Monter les escaliers » est un défi clé dans la section DP 1D.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau moyen dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualiser le flux logique pour monter les escaliers.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l’énoncé du problème pour monter les escaliers.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Vous montez un escalier. Il faut n étapes pour atteindre le sommet.
A chaque fois, vous pouvez monter 1 ou 2 marches. De combien de manières distinctes pouvez-vous grimper jusqu’au sommet ?
Écrivez une fonction climbStairs(n: int) -> int.
- •1 <= n <= 45
Exemples
n = 2
2
There are two ways to climb: 1+1 steps, or 2 steps.
n = 3
3
There are three ways: 1+1+1 steps, 1+2 steps, or 2+1 steps.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def climb_stairs_opt(n):
one, two = 1, 1
for i in range(n - 1):
one, two = one + two, one
return oneCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def climb_stairs_brute(n):
if n <= 2: return n
return climb_stairs_brute(n-1) + climb_stairs_brute(n-2)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 1D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème DP 1D s’appliquent.
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