Add Two Numbers
Guide détaillé et implémentation de Python pour le problème « Ajouter deux nombres ».
1. Apprendre
Le problème « Ajouter deux nombres » est un défi clé dans la section Liste chaînée.
Cette implémentation se concentre sur la logique de niveau simple dans Python.
Nous accordons la priorité à la précision technique et à la lisibilité du code dans les solutions que nous proposons.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisation du flux logique pour Ajouter deux nombres.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lisez attentivement l'énoncé du problème pour Ajouter deux nombres.
2. Formulate brute force
Rédigez une solution itérative simple.
3. Identify inefficiency
Recherchez les calculs redondants.
4. Optimize search path
Utilisez le hachage ou le tri pour accélérer le processus.
5. Final Implementation
Nettoyer le code pour les normes de production.
Énoncé du problème
Vous recevez deux listes chaînées non vides représentant deux entiers non négatifs. Les chiffres sont stockés dans l'ordre inverse et chacun de leurs nœuds contient un seul chiffre. Ajoutez les deux nombres et renvoyez la somme sous forme de liste chaînée.
Vous pouvez supposer que les deux nombres ne contiennent aucun zéro non significatif, à l’exception du nombre 0 lui-même.
Les listes chaînées sont représentées sous forme de listes Python. Implémentez une fonction addTwoNumbers(l1: list, l2: list) -> list qui renvoie la somme sous forme de liste dans l'ordre inverse des chiffres.
- •The number of nodes in each linked list is in the range [1, 100]
- •0 <= Node.val <= 9
- •It is guaranteed that the list represents a number that does not have leading zeros
Exemples
[2,4,3], [5,6,4]
[7,0,8]
342 + 465 = 807. Represented in reverse: [7,0,8].
[0], [0]
[0]
0 + 0 = 0.
[9,9,9,9,9,9,9], [9,9,9,9]
[8,9,9,9,0,0,0,1]
9999999 + 9999 = 10009998. Represented in reverse: [8,9,9,9,0,0,0,1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Structures d'entrée vides
- Entrées à élément unique
- Grandes limites numériques
Prêt à résoudre ?
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Aperçus et variations des entretiens
Répartition de l'analyse de complexité
Pourquoi le temps: Directly evaluates all possibilities.
Pourquoi l'espace: Uses standard local memory.
Pourquoi le temps: Optimized paths reduce total operations.
Pourquoi l'espace: May trade memory for speed.
Code Python de solution optimisée
Code Python de solution optimisée
def add_two_numbers_opt(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_opt_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_opt_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_opt_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
carry = 0
while l1 or l2 or carry:
val1 = l1.val if l1 else 0
val2 = l2.val if l2 else 0
total = val1 + val2 + carry
carry = total // 10
curr.next = ListNode(total % 10)
curr = curr.next
if l1: l1 = l1.next
if l2: l2 = l2.next
return dummy.nextCode de force brute (spoiler gardé)
Code de force brute (spoiler gardé)
def add_two_numbers_brute(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_brute_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_brute_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_brute_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
def to_num(node):
num, place = 0, 1
while node:
num += node.val * place
place *= 10
node = node.next
return num
total = to_num(l1) + to_num(l2)
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
for digit in str(total)[::-1]:
curr.next = ListNode(int(digit))
curr = curr.next
return dummy.next or ListNode(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Les propriétés standard du problème de liste chaînée s’appliquent.
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