Subcadena de ventana mínima
Guía detallada e implementación de Python para el problema de la 'Subcadena mínima de ventana'.
1. aprender
El problema de la 'Subcadena mínima de ventana' es un desafío clave en la sección Ventana deslizante.
Esta implementación se centra en la lógica de nivel fácil en Python.
Priorizamos la precisión técnica y la legibilidad del código en las soluciones que brindamos.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualización del flujo lógico para la subcadena de ventana mínima.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lea atentamente el planteamiento del problema de Subcadena mínima de ventana.
2. Formulate brute force
Redacte una solución iterativa simple.
3. Identify inefficiency
Busque cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Utilice hash o clasificación para acelerar el proceso.
5. Final Implementation
Limpiar el código para los estándares de producción.
Declaración del problema
Dadas dos cadenas s y t de longitudes m y n respectivamente, devuelva la subcadena de ventana mínima de s de modo que todos los caracteres en t (incluidos los duplicados) se incluyan en la ventana. Si no existe tal subcadena, devuelve la cadena vacía "".
Se garantiza que la respuesta será única.
Escribe una función minWindow(s: str, t: str) -> str.
- •m == len(s), n == len(t)
- •1 <= m, n <= 10^5
- •s and t consist of uppercase and lowercase English letters
Ejemplos
s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
"BANC"
The minimum window substring "BANC" (indices 9-12) contains 'A', 'B', and 'C' from t.
s = "a", t = "a"
"a"
The entire string s is the minimum window.
s = "a", t = "aa"
""
Both 'a's from t must be included. Since s only has one 'a', return empty string.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estructuras de entrada vacías
- Entradas de un solo elemento
- Grandes límites numéricos
¿Listo para resolver?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Ideas y variaciones de la entrevista
Desglose del análisis de complejidad
Por qué el tiempo: Directly evaluates all possibilities.
Por qué el espacio: Uses standard local memory.
Por qué el tiempo: Optimized paths reduce total operations.
Por qué el espacio: May trade memory for speed.
Código Python de solución optimizada
Código Python de solución optimizada
def min_window_opt(s, t):
if t == "": return ""
countT, window = {}, {}
for c in t: countT[c] = 1 + countT.get(c, 0)
have, need = 0, len(countT)
res, resLen = [-1, -1], float("infinity")
l = 0
for r in range(len(s)):
c = s[r]
window[c] = 1 + window.get(c, 0)
if c in countT and window[c] == countT[c]:
have += 1
while have == need:
if (r - l + 1) < resLen:
resLen = r - l + 1
res = [l, r]
window[s[l]] -= 1
if s[l] in countT and window[s[l]] < countT[s[l]]:
have -= 1
l += 1
l, r = res
return s[l : r + 1] if resLen != float("infinity") else ""Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
def min_window_brute(s, t):
if not t: return ""
def contains_all(counts_s, counts_t):
for char in counts_t:
if counts_s.get(char, 0) < counts_t[char]:
return False
return True
t_counts = {}
for c in t: t_counts[c] = 1 + t_counts.get(c, 0)
res, res_len = "", float("inf")
for i in range(len(s)):
for j in range(i, len(s)):
sub = s[i : j + 1]
sub_counts = {}
for c in sub: sub_counts[c] = 1 + sub_counts.get(c, 0)
if contains_all(sub_counts, t_counts):
if (j - i + 1) < res_len:
res_len = j - i + 1
res = sub
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Sliding Window data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Se aplican las propiedades estándar del problema de ventana corrediza.
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