número de harshad
Guía detallada e implementación de Python para el problema del 'número de Harshad'.
1. aprender
El problema del 'número de Harshad' es un desafío clave en la sección Conceptos básicos.
Esta implementación se centra en la lógica de nivel fácil en Python.
Priorizamos la precisión técnica y la legibilidad del código en las soluciones que brindamos.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando el flujo lógico del número de Harshad.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lea atentamente el planteamiento del problema del número de Harshad.
2. Formulate brute force
Redacte una solución iterativa simple.
3. Identify inefficiency
Busque cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Utilice hash o clasificación para acelerar el proceso.
5. Final Implementation
Limpiar el código para los estándares de producción.
Declaración del problema
Escriba una función is_harshad(n) que tome un número entero positivo n y devuelva True si n es un número Harshad (Niven), o False en caso contrario. Un número de Harshad es un número que es divisible por la suma de sus dígitos. Por ejemplo, 18 es un número de Harshad porque 1 + 8 = 9 y 18 es divisible por 9.
- •1 <= n <= 10^9
Ejemplos
n = 18
True
Sum of digits = 1 + 8 = 9. Since 18 % 9 == 0, it is a Harshad number.
n = 21
True
Sum of digits = 2 + 1 = 3. Since 21 % 3 == 0, it is a Harshad number.
n = 14
False
Sum of digits = 1 + 4 = 5. Since 14 % 5 != 0, it is not a Harshad number.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estructuras de entrada vacías
- Entradas de un solo elemento
- Grandes límites numéricos
¿Listo para resolver?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Ideas y variaciones de la entrevista
Desglose del análisis de complejidad
Por qué el tiempo: Directly evaluates all possibilities.
Por qué el espacio: Uses standard local memory.
Por qué el tiempo: Optimized paths reduce total operations.
Por qué el espacio: May trade memory for speed.
Código Python de solución optimizada
Código Python de solución optimizada
def is_harshad_opt(n: int) -> bool:
temp, total = n, 0
while temp > 0:
total += temp % 10
temp //= 10
return n % total == 0Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
def is_harshad_brute(n: int) -> bool:
total = sum(int(d) for d in str(n))
return n % total == 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Se aplican las propiedades del problema de conceptos básicos estándar.
Preguntas relacionadas
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Recursos recomendados de Python
Amplíe sus conocimientos con tutoriales interactivos relacionados, hojas de trucos y comparaciones de códigos.
Bucles de Python
Aprenda a utilizar bucles de Python para iterar sobre datos. Domine los bucles for, while, rompa, continúe y realice bucles con ejemplos interactivos.
Cómo generar números aleatorios en Python
Aprenda a generar números aleatorios en Python. Compare la generación de randrange, randint y flotación uniforme con el control de siembra.
Hoja de trucos sobre métodos de cadenas de Python
Una guía de referencia completa para la manipulación de cadenas de Python. Domine el formateo, la búsqueda, la división, el reemplazo y la verificación de las propiedades de las cadenas.
Python vs JavaScript: ¿Qué lenguaje de programación es mejor?
Una comparación completa entre Python y JavaScript. Explore las diferencias de sintaxis, el rendimiento, los casos de uso (backend frente a frontend) y ejemplos de codificación.