Evaluar la notación polaca inversa
Guía detallada e implementación Python para el problema 'Evaluar notación polaca inversa'.
1. aprender
El problema 'Evaluar la notación polaca inversa' es un desafío clave en la sección Pila.
Esta implementación se centra en la lógica de nivel fácil en Python.
Priorizamos la precisión técnica y la legibilidad del código en las soluciones que brindamos.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualización del flujo lógico para evaluar la notación polaca inversa.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lea atentamente el enunciado del problema para Evaluar la notación polaca inversa.
2. Formulate brute force
Redacte una solución iterativa simple.
3. Identify inefficiency
Busque cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Utilice hash o clasificación para acelerar el proceso.
5. Final Implementation
Limpiar el código para los estándares de producción.
Declaración del problema
Se le proporciona una matriz de cadenas tokens que representa una expresión aritmética en notación polaca inversa.
Evalúe la expresión y devuelva un número entero que represente el valor de la expresión.
Tenga en cuenta que:
- Los operadores válidos son '+', '-', '*' y '/'.
- Cada operando puede ser un número entero u otra expresión.
- La división entre dos números enteros siempre se trunca hacia cero.
- No habrá división entre cero.
- La entrada representa una expresión aritmética válida en notación polaca inversa.
Escribe una función evalRPN(tokens: List[str]) -> int.
- •1 <= len(tokens) <= 10^4
- •tokens[i] is either an operator (+, -, *, /) or an integer in the range [-200, 200]
Ejemplos
tokens = ["2", "1", "+", "3", "*"]
9
((2 + 1) * 3) = 9.
tokens = ["4", "13", "5", "/", "+"]
6
(4 + (13 / 5)) = (4 + 2) = 6. Note 13/5 truncates to 2.
tokens = ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
22
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17 + 5) = 22.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estructuras de entrada vacías
- Entradas de un solo elemento
- Grandes límites numéricos
¿Listo para resolver?
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Ideas y variaciones de la entrevista
Desglose del análisis de complejidad
Por qué el tiempo: Directly evaluates all possibilities.
Por qué el espacio: Uses standard local memory.
Por qué el tiempo: Optimized paths reduce total operations.
Por qué el espacio: May trade memory for speed.
Código Python de solución optimizada
Código Python de solución optimizada
def eval_rpn_opt(tokens):
stack = []
for c in tokens:
if c == "+":
stack.append(stack.pop() + stack.pop())
elif c == "-":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(b - a)
elif c == "*":
stack.append(stack.pop() * stack.pop())
elif c == "/":
a, b = stack.pop(), stack.pop()
stack.append(int(b / a))
else:
stack.append(int(c))
return stack[0]Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
def eval_rpn_brute(tokens):
stack = []
for t in tokens:
if t in "+-*/":
b = stack.pop()
a = stack.pop()
if t == "+": stack.append(a + b)
elif t == "-": stack.append(a - b)
elif t == "*": stack.append(a * b)
else: stack.append(int(a / b))
else:
stack.append(int(t))
return stack[0]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Se aplican las propiedades del problema de pila estándar.
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