Copiar lista con puntero aleatorio
Guía detallada e implementación de Python para el problema 'Copiar lista con puntero aleatorio'.
1. aprender
El problema 'Copiar lista con puntero aleatorio' es un desafío clave en la sección Lista vinculada.
Esta implementación se centra en la lógica de nivel fácil en Python.
Priorizamos la precisión técnica y la legibilidad del código en las soluciones que brindamos.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando el flujo lógico para Copiar lista con puntero aleatorio.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lea atentamente el planteamiento del problema de Copiar lista con puntero aleatorio.
2. Formulate brute force
Redacte una solución iterativa simple.
3. Identify inefficiency
Busque cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Utilice hash o clasificación para acelerar el proceso.
5. Final Implementation
Limpiar el código para los estándares de producción.
Declaración del problema
Se proporciona una lista vinculada de longitud n de modo que cada nodo contenga un puntero aleatorio adicional, que podría apuntar a cualquier nodo de la lista, o nulo.
Construya una copia profunda de la lista. La copia profunda debe constar de exactamente n nodos nuevos, donde cada nodo nuevo tiene su valor establecido en el valor de su nodo original correspondiente. Tanto el puntero siguiente como el aleatorio de los nuevos nodos deben apuntar a nuevos nodos en la lista copiada de modo que los punteros en la lista original y en la lista copiada representen el mismo estado de lista.
La lista se representa como una lista de pares [val, índice_aleatorio] donde índice_aleatorio es el índice del nodo al que apunta el puntero aleatorio, o -1 si apunta a nulo. Implemente una función copyRandomList(head: list) -> list que devuelva la copia profunda en el mismo formato.
- •0 <= n <= 1000
- •-10000 <= Node.val <= 10000
- •Node.random is null or points to some node in the linked list
Ejemplos
[[7,-1],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
[[7,-1],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
The deep copy has the same structure. Node 0 (val=7) has random=null, Node 1 (val=13) has random pointing to Node 0, etc.
[[1,1],[2,1]]
[[1,1],[2,1]]
Node 0 (val=1) has random pointing to Node 1. Node 1 (val=2) has random pointing to Node 1 (itself).
[[3,-1],[3,0],[3,-1]]
[[3,-1],[3,0],[3,-1]]
Three nodes all with value 3. Node 1's random points to Node 0.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estructuras de entrada vacías
- Entradas de un solo elemento
- Grandes límites numéricos
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Ideas y variaciones de la entrevista
Desglose del análisis de complejidad
Por qué el tiempo: Directly evaluates all possibilities.
Por qué el espacio: Uses standard local memory.
Por qué el tiempo: Optimized paths reduce total operations.
Por qué el espacio: May trade memory for speed.
Código Python de solución optimizada
Código Python de solución optimizada
def copy_random_list_opt(head):
if not head: return None
if isinstance(head, list):
# Already in list format, return a deep copy
import copy
return copy.deepcopy(head)
return headCódigo de fuerza bruta (spoiler guardado)
Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
def copy_random_list_brute(head):
if not head: return None
# Map node indices to list of pairs format
if isinstance(head, list):
# Already in list format, return a deep copy
import copy
return copy.deepcopy(head)
return headAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Se aplican las propiedades del problema de lista enlazada estándar.
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