Suma dos números
Guía detallada e implementación Python para el problema 'Sumar dos números'.
1. aprender
El problema de 'Sumar dos números' es un desafío clave en la sección Lista vinculada.
Esta implementación se centra en la lógica de nivel fácil en Python.
Priorizamos la precisión técnica y la legibilidad del código en las soluciones que brindamos.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizando el flujo lógico para sumar dos números.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lee atentamente el enunciado del problema de Sumar dos números.
2. Formulate brute force
Redacte una solución iterativa simple.
3. Identify inefficiency
Busque cálculos redundantes.
4. Optimize search path
Utilice hash o clasificación para acelerar el proceso.
5. Final Implementation
Limpiar el código para los estándares de producción.
Declaración del problema
Se le proporcionan dos listas enlazadas no vacías que representan dos números enteros no negativos. Los dígitos se almacenan en orden inverso y cada uno de sus nodos contiene un solo dígito. Suma los dos números y devuelve la suma como una lista vinculada.
Puedes asumir que los dos números no contienen ningún cero a la izquierda, excepto el propio número 0.
Las listas enlazadas se representan como listas Python. Implemente una función addTwoNumbers(l1: list, l2: list) -> list que devuelva la suma como una lista en orden de dígitos inverso.
- •The number of nodes in each linked list is in the range [1, 100]
- •0 <= Node.val <= 9
- •It is guaranteed that the list represents a number that does not have leading zeros
Ejemplos
[2,4,3], [5,6,4]
[7,0,8]
342 + 465 = 807. Represented in reverse: [7,0,8].
[0], [0]
[0]
0 + 0 = 0.
[9,9,9,9,9,9,9], [9,9,9,9]
[8,9,9,9,0,0,0,1]
9999999 + 9999 = 10009998. Represented in reverse: [8,9,9,9,0,0,0,1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Estructuras de entrada vacías
- Entradas de un solo elemento
- Grandes límites numéricos
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Ideas y variaciones de la entrevista
Desglose del análisis de complejidad
Por qué el tiempo: Directly evaluates all possibilities.
Por qué el espacio: Uses standard local memory.
Por qué el tiempo: Optimized paths reduce total operations.
Por qué el espacio: May trade memory for speed.
Código Python de solución optimizada
Código Python de solución optimizada
def add_two_numbers_opt(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_opt_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_opt_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_opt_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
carry = 0
while l1 or l2 or carry:
val1 = l1.val if l1 else 0
val2 = l2.val if l2 else 0
total = val1 + val2 + carry
carry = total // 10
curr.next = ListNode(total % 10)
curr = curr.next
if l1: l1 = l1.next
if l2: l2 = l2.next
return dummy.nextCódigo de fuerza bruta (spoiler guardado)
Código de fuerza bruta (spoiler guardado)
def add_two_numbers_brute(l1, l2):
if isinstance(l1, list):
node1 = build_linked_list(l1)
node2 = build_linked_list(l2)
res = add_two_numbers_brute_helper(node1, node2)
return linked_list_to_list(res)
return add_two_numbers_brute_helper(l1, l2)
def add_two_numbers_brute_helper(l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
def to_num(node):
num, place = 0, 1
while node:
num += node.val * place
place *= 10
node = node.next
return num
total = to_num(l1) + to_num(l2)
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
for digit in str(total)[::-1]:
curr.next = ListNode(int(digit))
curr = curr.next
return dummy.next or ListNode(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Se aplican las propiedades del problema de lista enlazada estándar.
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