Gültiges Sudoku
Detaillierte Anleitung und Python-Implementierung für das Problem „Gültiges Sudoku“.
1. Lernen
Das „Gültige Sudoku“-Problem ist eine zentrale Herausforderung im Abschnitt „Arrays & Hashing“.
Diese Implementierung konzentriert sich auf einfache Logik in Python.
Wir legen bei unseren bereitgestellten Lösungen Wert auf technische Genauigkeit und Lesbarkeit des Codes.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisierung des Logikflusses für gültiges Sudoku.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lesen Sie die Problemstellung für gültiges Sudoku sorgfältig durch.
2. Formulate brute force
Entwerfen Sie eine einfache iterative Lösung.
3. Identify inefficiency
Suchen Sie nach redundanten Berechnungen.
4. Optimize search path
Verwenden Sie Hashing oder Sortieren, um den Prozess zu beschleunigen.
5. Final Implementation
Bereinigen Sie den Code für Produktionsstandards.
Problemstellung
Stellen Sie fest, ob ein 9 x 9 Sudoku-Brett gültig ist. Lediglich die ausgefüllten Zellen müssen nach folgenden Regeln validiert werden:
1. Jede Zeile muss die Ziffern 1-9 ohne Wiederholung enthalten.
2. Jede Spalte muss die Ziffern 1-9 ohne Wiederholung enthalten.
3. Jedes der neun 3 x 3 Unterfelder des Rasters muss die Ziffern 1-9 ohne Wiederholung enthalten.
Hinweis: Ein Sudoku-Brett (teilweise gefüllt) könnte gültig sein, ist aber nicht unbedingt lösbar. Nur die gefüllten Zellen müssen validiert werden.
Schreiben Sie eine Funktion isValidSudoku(board: List[List[str]]) -> bool.
- •board.length == 9
- •board[i].length == 9
- •board[i][j] is a digit 1-9 or '.'
Beispiele
board = [["5","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
True
No row, column, or 3x3 sub-box contains a duplicate digit.
board = [["8","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
False
The digit 8 appears twice in the first column (rows 0 and 3) and twice in the top-left 3x3 sub-box.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Leere Eingabestrukturen
- Einzelelementeingaben
- Große numerische Grenzen
Bereit zur Lösung?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Einblicke und Variationen in Interviews
Aufschlüsselung der Komplexitätsanalyse
Warum Zeit: Directly evaluates all possibilities.
Warum Weltraum: Uses standard local memory.
Warum Zeit: Optimized paths reduce total operations.
Warum Weltraum: May trade memory for speed.
Optimierter Lösungs-Python-Code
Optimierter Lösungs-Python-Code
import collections
def is_valid_sudoku_opt(board):
cols = collections.defaultdict(set)
rows = collections.defaultdict(set)
squares = collections.defaultdict(set)
for r in range(9):
for c in range(9):
if board[r][c] == ".":
continue
if (board[r][c] in rows[r] or
board[r][c] in cols[c] or
board[r][c] in squares[(r // 3, c // 3)]):
return False
cols[c].add(board[r][c])
rows[r].add(board[r][c])
squares[(r // 3, c // 3)].add(board[r][c])
return TrueBrute-Force-Code (Spoiler Guarded)
Brute-Force-Code (Spoiler Guarded)
def is_valid_sudoku_brute(board):
return is_valid_sudoku_opt(board)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Es gelten die Standardeigenschaften für Arrays und Hashing-Probleme.
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