Finden Sie die doppelte Nummer
Detaillierte Anleitung und Python-Implementierung für das Problem „Find The Duplicate Number“.
1. Lernen
Das Problem „Finden Sie die doppelte Nummer“ ist eine zentrale Herausforderung im Abschnitt „Verknüpfte Liste“.
Diese Implementierung konzentriert sich auf einfache Logik in Python.
Wir legen bei unseren bereitgestellten Lösungen Wert auf technische Genauigkeit und Lesbarkeit des Codes.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualisierung des Logikablaufs für „Find The Duplicate Number“.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Lesen Sie die Problemstellung für „Find The Duplicate Number“ sorgfältig durch.
2. Formulate brute force
Entwerfen Sie eine einfache iterative Lösung.
3. Identify inefficiency
Suchen Sie nach redundanten Berechnungen.
4. Optimize search path
Verwenden Sie Hashing oder Sortieren, um den Prozess zu beschleunigen.
5. Final Implementation
Bereinigen Sie den Code für Produktionsstandards.
Problemstellung
Gegeben sei ein Array von Ganzzahlen, die n + 1 Ganzzahlen enthalten, wobei jede Ganzzahl im Bereich [1, n] einschließlich liegt.
In Nums gibt es nur eine wiederholte Zahl. Geben Sie diese wiederholte Zahl zurück.
Sie müssen das Problem lösen, ohne die Array-Nummern zu ändern und nur konstanten zusätzlichen Speicherplatz zu verwenden.
Implementieren Sie eine Funktion findDuplicate(nums: list) -> int, die die doppelte Nummer zurückgibt.
- •1 <= n <= 100000
- •nums.length == n + 1
- •1 <= nums[i] <= n
- •There is only one repeated number in nums, but it could be repeated more than once
Beispiele
[1,3,4,2,2]
2
The duplicate number is 2. It appears twice in the array.
[3,1,3,4,2]
3
The duplicate number is 3. It appears twice in the array.
[3,3,3,3,3]
3
The duplicate number is 3. It appears five times.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Leere Eingabestrukturen
- Einzelelementeingaben
- Große numerische Grenzen
Bereit zur Lösung?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Einblicke und Variationen in Interviews
Aufschlüsselung der Komplexitätsanalyse
Warum Zeit: Directly evaluates all possibilities.
Warum Weltraum: Uses standard local memory.
Warum Zeit: Optimized paths reduce total operations.
Warum Weltraum: May trade memory for speed.
Optimierter Lösungs-Python-Code
Optimierter Lösungs-Python-Code
def find_duplicate_opt(nums: list[int]) -> int:
slow, fast = 0, 0
while True:
slow = nums[slow]
fast = nums[nums[fast]]
if slow == fast:
break
slow2 = 0
while True:
slow = nums[slow]
slow2 = nums[slow2]
if slow == slow2:
return slowBrute-Force-Code (Spoiler Guarded)
Brute-Force-Code (Spoiler Guarded)
def find_duplicate_brute(nums: list[int]) -> int:
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return nums[i]
return -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Es gelten die Standardproblemeigenschaften verknüpfter Listen.
Verwandte Fragen
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Empfohlene Python-Ressourcen
Erweitern Sie Ihr Wissen mit zugehörigen interaktiven Tutorials, Spickzetteln und Codevergleichen.
Python-Schleifen
Erfahren Sie, wie Sie Python-Schleifen zum Durchlaufen von Daten verwenden. Beherrschen Sie Best Practices für For-Schleifen, While-Schleifen, Break, Continue und Loop anhand interaktiver Beispiele.
So entfernen Sie Duplikate aus einer Liste in Python
Erfahren Sie, wie Sie Duplikate aus einer Liste in Python entfernen und dabei die Reihenfolge beibehalten oder ignorieren. Vergleichen Sie Satzkonvertierungen, Diktiertasten und Schleifenmethoden.
Spickzettel für Python-String-Methoden
Ein vollständiges Referenzhandbuch für die Python-String-Manipulation. Meistern Sie das Formatieren, Suchen, Teilen, Ersetzen und Überprüfen von Zeichenfolgeneigenschaften.
Python vs. JavaScript: Welche Programmiersprache ist die beste?
Ein umfassender Vergleich zwischen Python und JavaScript. Entdecken Sie Syntaxunterschiede, Leistung, Anwendungsfälle (Backend vs. Frontend) und Codierungsbeispiele.