arrow
UtilitiesMenschenfreundliche Termine
Übersicht arrow
Arrow ist eine Python-Bibliothek, die einen benutzerfreundlichen Ansatz zum Erstellen, Bearbeiten, Formatieren und Konvertieren von Datums- und Uhrzeitangaben bietet. Es fungiert als direkter Ersatz für datetime mit einer einfacheren API, standardmäßig mit Zeitzonenerkennung und intuitiven zeitversetzten Methoden wie .shift(days=-1) und .humanize().
InPyRunist Arrow über Micropip verfügbar. Sie können Datumsarithmetik, Zeitzonenkonvertierungen, relative Zeitformatierung und Datumsanalyse erkunden, ohne sich durch Pythons Standard-Datums-/Uhrzeitbausteine wühlen zu müssen – alles in Ihrem Browser, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist.
Code- und Ausführungsausgabe
Menschenfreundliche Zeitzonenumstellung und Zeitverschiebung.
import arrow
now = arrow.now()
print("Now (local):", now.format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ"))
print("Now (UTC) :", now.to("UTC").format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss"))
past = now.shift(days=-10, hours=-3)
print("\n10 days 3 hrs ago:", past.humanize())
dt = arrow.get("2025-07-04 12:00:00", "YYYY-MM-DD HH:mm:ss", tzinfo="US/Eastern")
print("\nNew York :", dt.format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))
print("Tokyo :", dt.to("Asia/Tokyo").format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))
print("Mumbai :", dt.to("Asia/Kolkata").format("YYYY-MM-DD HH:mm ZZ"))Verwandte Pakete
Empfohlene Python-Ressourcen
Erweitern Sie Ihr Wissen mit zugehörigen interaktiven Tutorials, Spickzetteln und Codevergleichen.
Python-Schleifen
Erfahren Sie, wie Sie Python-Schleifen zum Durchlaufen von Daten verwenden. Beherrschen Sie Best Practices für For-Schleifen, While-Schleifen, Break, Continue und Loop anhand interaktiver Beispiele.
So sortieren Sie eine Liste in Python
Erfahren Sie, wie Sie eine Liste in Python mit der Methode sort() und der Funktion sorted() sortieren. Entdecken Sie Beispiele für benutzerdefinierte Schlüsselsortierung und umgekehrte Reihenfolge.
Spickzettel für Python-String-Methoden
Ein vollständiges Referenzhandbuch für die Python-String-Manipulation. Meistern Sie das Formatieren, Suchen, Teilen, Ersetzen und Überprüfen von Zeichenfolgeneigenschaften.
Python vs. JavaScript: Welche Programmiersprache ist die beste?
Ein umfassender Vergleich zwischen Python und JavaScript. Entdecken Sie Syntaxunterschiede, Leistung, Anwendungsfälle (Backend vs. Frontend) und Codierungsbeispiele.