MatplotlibBalkendiagramm

Rendert ein Diagramm auf der Registerkarte GRAFIKEN.

Übersicht

Dieses Skript verwendet matplotlib, um ein ästhetisches 2D-Balkendiagramm zu erstellen, das die Beliebtheit von Sprachen vergleicht.

Es formatiert Kantenränder, Figurengrößen und Hex-Farben dynamisch.

Code- und Ausführungsausgabe

Dies demonstriert das Matplotlib-Rendering über die Inline-Browser-Engine.

chart.py

Versuchen Sie es im Editor

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

langs = ['Python', 'JavaScript', 'TypeScript', 'Rust', 'Go']
scores = [95, 88, 82, 78, 75]
colors = ['#0D9488', '#F59E0B', '#3B82F6', '#EF4444', '#8B5CF6']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
bars = ax.bar(langs, scores, color=colors, edgecolor='none', width=0.6)
ax.set_title('Language Popularity Index 2025', fontsize=14, fontweight='bold', pad=15)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=11)
ax.set_ylim(60, 100)
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
for bar, score in zip(bars, scores):
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.5,
            str(score), ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()

Terminal-Ausgabe

Rendered visualization in the Graphs tab...

Schrittweise Umsetzung

Datenvisualisierung
Wissenschaftliche Analyse
Statistikberichte

Häufig gestellte Fragen

Wo erscheint die Grafik?

PyRunfängt automatisch Matplotlib-Rendering-Endpunkte ab und leitet sie an das dedizierte isolierte Graphs-DOM-Element weiter.